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Geekbench 7: Neuer Benchmark mit KI-Workloads und realistischer Multi-Core-Messung

Primate Labs hat Geekbench 7 veröffentlicht und den plattformübergreifenden Benchmark grundlegend überarbeitet. Die neue Version soll die tatsächliche Nutzung moderner CPUs und GPUs besser abbilden, inklusive KI, Medien und Gaming.

Neue Multi-Core-Methodik und nicht vergleichbare Punktzahlen

Geekbench 7 ist für macOS, iOS, Android, Windows und Linux verfügbar und bleibt für die private Nutzung kostenlos. Die Entwickler:innen haben vor allem die Multi-Core-Bewertung neu gestaltet und betonen, dass sich die Punktzahlen nicht direkt mit Geekbench 6 vergleichen lassen. Grund sind veränderte Workloads, andere Datensätze und eine neue Methode für die Mehrkern-Auswertung.

Ein Test auf einem 11‑Zoll‑iPad Pro mit M4 und iPadOS 27 zeigt die Auswirkungen: Geekbench 6 meldete 3.719 Punkte im Single-Core und 13.635 Punkte im Multi-Core, Geekbench 7 kam auf 3.197 beziehungsweise 12.959 Punkte. Das lässt das Gerät um etwa 14 Prozent langsamer im Single-Core und 5 Prozent langsamer im Multi-Core erscheinen, obwohl sich die Hardware nicht geändert hat. Die Differenz geht allein auf die neue Messmethodik zurück. Primate Labs empfiehlt daher, Geekbench‑6‑Ergebnisse in bestehenden Diagrammen zu belassen und für Geekbench 7 eigene Vergleichsbasen aufzubauen.

Bei der Multi-Core-Bewertung führt Geekbench 7 Workloads nur dann mit mehreren Threads aus, wenn die zugrundeliegende Aufgabe auch in realer Software typischerweise multithreaded läuft. Tests wie der HTML5‑Browser entfallen aus dem Multi-Core‑Suite, weil Browser meist nur ein oder wenige Threads nutzen. So soll das Multi-Core-Ergebnis näher an der tatsächlichen App‑Performance liegen und die Messmethodik wichtiger werden als der reine Zahlenwert.

Neue CPU-Workloads für Medien, KI und Spiele

Für die CPU misst Geekbench 7 nun stärker Medien- und KI-Szenarien. Eine neue Videoaufgabe kodiert Bildschirmfreigaben mit dem AV1‑Codec und bildet damit Bildschirmfreigaben in Videokonferenzen nach. Eine weitere Aufgabe komprimiert Musik- und Sprachaufnahmen mit dem Opus‑Codec, was typische Workloads von Sprachmemo- und Podcast‑Apps widerspiegelt.

Ein weiterer Test dekodiert Video und Audio und erzeugt gleichzeitig Live‑Untertitel mit dem Whisper‑Spracherkennungsmodell. Das simuliert Videowiedergabe mit aktivierten automatischen Untertiteln statt reine Spracherkennung. Für Spiele gibt es einen neuen Game‑Physics‑Test auf Basis der Jolt‑Physik‑Engine, die auch in beliebten Games eingesetzt wird. Außerdem hat Primate Labs den Fotoeditor‑Test erweitert und die Fotobibliothek‑Aufgabe aktualisiert, die nun auch Formate wie JPEG XL und DNG importiert und verarbeitet.

GPU-Benchmark mit KI-Fokus und größeren Datensätzen

Beim GPU‑Benchmark verschiebt Geekbench 7 den Fokus auf maschinelles Lernen, Video und Content‑Erstellung. Neue Tests verfolgen Gesichter und legen Filtereffekte in Echtzeit über Videos, skalieren Bilder mittels maschinellem Lernen hoch und verwischen Hintergründe in Videokonferenz‑Streams. Weitere GPU‑Workloads decken RAW‑Bildverarbeitung, LUT‑basierte Videofarbanpassung, Pfadverfolgung und Flüssigkeitssimulation ab.

Als Grafik‑APIs unterstützt Geekbench 7 neben Metal, OpenCL und Vulkan wieder Nvidias CUDA. Parallel dazu vergrößert Primate Labs die verwendeten Datensätze in vielen Bereichen. Der Datei‑Kompressionstest verarbeitet nun ein breiteres Spektrum aus Quellcode, Objektcode und Textdokumenten. Der PDF‑Viewer arbeitet mit unterschiedlichsten Dokumenttypen, von Parkplänen über technische Unterlagen bis hin zu wissenschaftlichen Arbeiten. Entwickler‑ und Bildverarbeitungs‑Workloads nutzen mehr Assets und zusätzliche Bildformate, um typische Projekte aktueller Geräte besser nachzubilden.

Geekbench 7 steht ab sofort auf allen unterstützten Plattformen bereit. Die Standardversion ist für die private Nutzung kostenlos. Die Pro‑Version kostet regulär 99 US‑Dollar (rund 91 Euro) und ist bis zum 6. August mit 20 Prozent Rabatt für 79 US‑Dollar (rund 72 Euro) erhältlich. Sie richtet sich mit Funktionen wie Kommandozeilen‑Tools und automatisierter Benchmark‑Verteilung an professionelle und kommerzielle Anwender:innen.

Via: appleinsider.com · www.macrumors.com · 9to5mac.com

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Michael Reimann

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