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Shazam-Update: Musikerkennung mit Kopfhörern

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Apple hat in der Version 17.3 von Shazam eine signifikantes Shazam-Update implementiert, die es Nutzer:innen ermöglicht, Musik direkt über Kopfhörer zu identifizieren.

Die neue Funktion in Shazam nutzt ein erweitertes akustisches Erkennungsverfahren, das Audiosignale direkt über das Kopfhörer-Interface des iOS-Gerätes verarbeitet. Im Gegensatz zur traditionellen Erkennung, die auf externen Audiosignalen basiert, ermöglicht diese Technologie eine interne Audioanalyse. Dies bedeutet, dass die App in der Lage ist, Musik zu identifizieren, die über Kopfhörer gehört wird, unabhängig davon, ob sie aus externen Quellen wie YouTube oder Instagram oder aus einem internen Medienplayer stammt.

Benutzerinterface und Bedienung

Die Benutzeroberfläche von Shazam 17.3 zeigt ein Kopfhörer-Symbol an, das den Nutzer:innen signalisiert, dass die Musikerkennung über Kopfhörer aktiv ist. Diese intuitive Gestaltung des Interfaces erleichtert die Bedienung und macht die Funktion zugänglich, ohne dass Nutzer:innen tiefgreifendes technisches Wissen benötigen.

Kompatibilität mit verschiedenen Kopfhörermodellen

Ein wesentlicher Aspekt der neuen Funktion ist ihre Kompatibilität mit einer breiten Palette von Kopfhörermodellen. Dies bedeutet, dass Nutzer:innen nicht auf Apple-spezifische Hardware wie AirPods beschränkt sind, sondern die Funktion mit jedem beliebigen Kopfhörermodell verwenden können, das mit ihrem iOS-Gerät kompatibel ist.

Shazam-Update: Auswirkungen auf die Nutzererfahrung

Durch die Einführung dieser Funktion bietet Shazam eine wesentlich vielseitigere Nutzererfahrung. Nutzer:innen haben nun die Möglichkeit, Songs in einer viel persönlicheren und unmittelbareren Weise zu erkennen, was insbesondere in öffentlichen oder lauten Umgebungen vorteilhaft ist.

Via AppStore


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Tags: App-Entwicklung, Musikerkennung, Nutzererfahrung, Benutzerinterface, Technische Innovation, iOS 17.3, Apple, akustische Erkennung, Audioanalyse, Kopfhörer-Kompatibilität, Kopfhörer, Audio-Technologie, Shazam

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