KI im Unternehmen: Wer darf eigene Software entwickeln?

KI-Modelle können Software programmieren und komplexe Aufgaben bearbeiten. Doch wenn Mitarbeitende eigene Werkzeuge erstellen, müssen Unternehmen auch Datenschutz, Sicherheit und Qualität im Blick behalten.

Der PC als Softwarefabrik

Microsoft-Chef Satya Nadella beschreibt den PC als eine Art „unendliche Softwarefabrik“: Mit KI-Unterstützung sollen Nutzer:innen eigene Anwendungen entwickeln können. Copilot Code und lokal ausgeführte KI sollen dabei helfen, Software direkt auf dem Windows-PC zu erstellen, ohne für jede Anfrage auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein.

Das verändert auch die Rolle von App-Plattformen. Statt Anwendungen ausschließlich über klassische App-Stores bereitzustellen, verlagert Microsoft das Hosten von Software in Copilot. Damit könnten Mitarbeitende Werkzeuge passend zu ihren Aufgaben entwickeln, anstatt auf fertige Programme zu warten.

Für Unternehmen wirft diese Entwicklung jedoch Fragen auf. Wenn Beschäftigte selbst Software erstellen, entsteht neben den offiziell betreuten Anwendungen eine Vielzahl möglicherweise schwer kontrollierbarer Werkzeuge. IT-Verantwortliche begegnen diesem Ansatz deshalb mit Zurückhaltung. Auch Microsofts eigene Ingenieur:innen weisen darauf hin, dass lokale KI-Ausführung allein keine Sicherheitsgarantie bietet.

Neue Modelle für Programmieraufgaben

Meta hat die Modelle Muse Wonder und Muse Wonder Full vorgestellt. Beide sollen Gesprächskontexte über mehrere Unterhaltungen hinweg behalten und komplexe Programmieraufgaben sowie andere mehrstufige Aufgaben bearbeiten können. Ihr Kontextfenster umfasst jeweils eine Million Token.

Muse Wonder ist über die Meta Model API und Muse Code verfügbar. Muse Wonder Full gibt es dagegen nur innerhalb von Muse Code und dort für Abonnements der Stufen Power Usage und Maximum Usage. Die neuen Modelle sollen besonders bei Aufgaben nützlich sein, die mehrere Schritte erfordern und einen längeren Zusammenhang voraussetzen.

Damit wächst das technische Potenzial, Software mit KI-Unterstützung zu entwickeln. Die verfügbaren Angaben legen jedoch nicht fest, welche Anwendungen sich für den Einsatz in Unternehmen eignen oder welche Prüfungen dafür erforderlich sind. Diese Fragen müssen Organisationen selbst klären.

Klare Regeln statt blinder Freigabe

Einzelne Beschäftigte könnten KI nutzen, um kleinere Aufgaben eigenständig zu lösen. Sobald dabei Unternehmensdaten verarbeitet werden oder ein Werkzeug in Arbeitsabläufe eingreift, gewinnen Datenschutz und Qualitätskontrolle an Bedeutung. Unternehmen müssen festlegen, welche Modelle und Daten dafür infrage kommen und wie selbst erstellte Software geprüft wird.

Auch die lokale Ausführung beantwortet nicht automatisch alle Sicherheitsfragen. Sie kann Cloud-Anfragen vermeiden, belegt aber für sich genommen nicht, dass ein Werkzeug sicher oder zuverlässig ist. Deshalb sollten Unternehmen den Einsatz von KI-Modellen mit verbindlichen Leitplanken begleiten.

Die Herausforderung besteht darin, Spielraum für nützliche Eigenentwicklungen zu schaffen, ohne den Überblick über eingesetzte Werkzeuge zu verlieren. Welche Aufgaben Mitarbeitende selbst übernehmen dürfen und wann IT-Verantwortliche eingebunden werden müssen, bleibt eine Frage der jeweiligen Unternehmensregeln.

Via: www.iClarified.com · www.techradar.com

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