News

Apple treibt KI-Innovation mit neuen Open-Source-Modellen voran

Apple hat kürzlich vier fortschrittliche Open-Source-KI-Modelle, bekannt als Open Source Efficient LLMs (OpenELMs), veröffentlicht. Diese sind darauf ausgelegt, die Genauigkeit und Effizienz von künstlichen Intelligenzsystemen zu verbessern.

Die OpenELMs sind große Sprachmodelle, die in Größe und Komplexität variieren, mit Parametern von 270 Millionen bis zu 3 Milliarden. Sie sind auf der Hugging Face-Plattform verfügbar, einem beliebten Ort für Entwickler, um an KI-Projekten zusammenzuarbeiten. Diese Modelle optimieren, wie KI-Systeme lernen und auf Anfragen reagieren.

Apple’s Beitrag zur KI-Forschung

Durch die Bereitstellung dieser Modelle als Open Source unterstützt Apple die weltweite KI-Forschungsgemeinschaft. Dies ermöglicht es Forschern und Entwicklern, auf fortschrittliche Werkzeuge zuzugreifen, die zu effektiveren und präziseren KI-Lösungen führen können.

Apple erklärt, dass OpenELM eine schichtweise Skalierungsstrategie verwendet, die die Parameter innerhalb jeder Schicht eines Umwandlungsmodells effizient zuweist. Diese Strategie führt zu einer Verbesserung der Genauigkeit. Beispielsweise zeigt OpenELM mit einem Parameterpaket von etwa einer Milliarde Parametern eine Verbesserung der Genauigkeit um 2,36% im Vergleich zu früheren Modellen.

Im Gegensatz zu früheren Ansätzen, die nur Modellergebnisse und Inferenzcode bereitstellten, enthält die Freigabe von Apple das komplette Framework für das Training und die Evaluierung des Sprachmodells auf öffentlich zugänglichen Datensätzen. Dies schließt Trainingsprotokolle, mehrere Kontrollpunkte und Pre-Training-Konfigurationen ein. Apple veröffentlicht auch Code zur Konvertierung von Modellen in die MLX-Bibliothek für Inferenz und Feinabstimmung auf Apple-Geräten.

Zukünftige KI-Fortschritte bei Apple

Das Entwicklungsteam, zu dem Persönlichkeiten wie Sachin Mehta und Mohammad Hossein Sekhavat gehören, unterstreicht Apples Engagement für Transparenz und Zusammenarbeit in der KI-Forschung. Bereits im letzten Oktober veröffentlichte Apple das Open-Source-LLM Ferret, das die Analyse von Bildern verbessern soll. Es wird erwartet, dass bei der kommenden WWDC im Juni weitere Fortschritte im Bereich der KI für Apple-Produkte präsentiert werden. Diese Initiative von Apple markiert einen wichtigen Schritt in der Förderung der offenen Forschung und könnte den Weg für zukünftige Innovationen in der KI-Technologie ebnen.

Via MacRumors

Jan Gruber

Chefredakteur Magazin und Podcasts

Neueste Artikel

Apple kürt Gewinner der Swift Student Challenge 2024

Apple hat kürzlich die Gewinner der Swift Student Challenge 2024 bekannt gegeben. Diese jährliche Veranstaltung fordert Studenten weltweit heraus, innovative…

3. Mai 2024

Apple öffnet iPadOS für Drittanbieter-App-Stores nach EU-Vorgaben

Nach einer jüngsten Entscheidung, die iPadOS als digitalen "Gatekeeper" unter das Gesetz über digitale Märkte (DMA) einstuft, hat Apple bestätigt,…

3. Mai 2024

Microsoft erweitert Passkey-Unterstützung

Microsoft hat angekündigt, dass die Passkey-Unterstützung nun für alle Nutzerkonten auf Plattformen wie Apple, Windows und Google verfügbar ist. (mehr …)

3. Mai 2024

Tim Cook hebt Apples Vorteile im Bereich generative KI hervor

Nach der Veröffentlichung der Quartalszahlen für das zweite Quartal 2024 betonte Apple CEO Tim Cook in einem Conference Call die…

3. Mai 2024

Conference Call Q2/2024: Wichtigste Fakten zu den Apple Quartalszahlen

Apple hat die Geschäftszahlen für das zweite Quartal 2024 veröffentlicht, die von Januar bis März laufen. In diesem Beitrag möchten…

3. Mai 2024

Apple Q2/2024: Solides Quartalsergebnis trotz Umsatzrückgang

Apple hat die Finanzergebnisse für Q2/2024 bekannt gegeben. Das Unternehmen erzielte einen Umsatz von 90,75 Milliarden Dollar und einen Gewinn…

3. Mai 2024

Diese Website benutzt Cookies um Ihr Nutzererlebnis zu verbessern. Wenn Sie diese Website weiter nutzen, gehen wir von Ihrem Einverständnis aus.

Mehr lesen