YouTube hat bestätigt, dass maschinelles Lernen zur Bildverbesserung bei Shorts eingesetzt wurde – ohne aktive Zustimmung der Urheber:innen. Die Enthüllung sorgt aktuell in der Creator-Community für Diskussionen.
Maschinelles Lernen verändert Shorts ohne Zustimmung
YouTube hat eingeräumt, ausgewählte Shorts durch maschinelles Lernen verbessert zu haben, ohne die betroffenen Ersteller:innen darüber zu informieren. Die eingesetzten Veränderungen zielten darauf ab, die Klarheit der Videos zu erhöhen. Der Vorgang wurde auch dann ohne Zustimmung umgesetzt. Der Vorfall wurde erstmals öffentlich, nachdem Musiker und YouTuber Rick Beato bemerkte, dass ein Ausschnitt seines Interviews mit Pearl Jam-Gitarrist Mike McCready auf YouTube Shorts bearbeitet wirkte. Beato veröffentlichte dazu ein Video. Daraufhin meldeten sich viele andere Creator:innen mit ähnlichen Beobachtungen an ihren eigenen Inhalten.
Obwohl einige direkt von KI sprachen, betonte YouTube, dass ausschließlich maschinelles Lernen zum Einsatz kam. Der Unterschied mag technisch relevant sein, für Ersteller:innen ist jedoch klar: In ihre veröffentlichten Videos wurde ohne ihr Wissen eingegriffen. Das Missfallen darüber äußerten viele öffentlich. Nach zunehmender Kritik kündigte YouTube an, demnächst eine Opt-out-Möglichkeit einzuführen. Creator Liaison Rene Ritchie schrieb auf X, dass an diesem Feature gearbeitet werde, sodass Nutzer:innen die nachträgliche Verbesserung ablehnen können.
Unterschied zu anderen Bildverbesserungen
YouTube verglich die subtilen Anpassungen mit der computergestützten Fotografie in Smartphones, die Fotos optimiert. Doch der Unterschied ist laut vielen klar: Bei Smartphone-Fotos greifen die Verbesserungen vor dem ersten Anzeigen, also noch vor dem Bewusstsein der Nutzer:innen. Im Fall von YouTube wurden die Videos nach dem Upload und nach Sichtung der Ersteller:innen durch die Plattform geändert – und das ohne jede Benachrichtigung.
YouTubes Motivation lässt sich nachvollziehen. Shorts sind mobil ausgelegt, werden schnell konsumiert und schwanken oft in der Bildqualität. Ein wenig zusätzliche Klarheit und Einheitlichkeit könnten das Nutzererlebnis vereinheitlichen. Für die Creator:innen, die sich für die Inhalte unter ihrem Namen verantwortlich fühlen, wiegt die nachträgliche und heimliche Bearbeitung jedoch schwer. Gerade in Zeiten, in denen KI-generierte Inhalte Skepsis auslösen, ist Transparenz wichtiger denn je.
Fragen an Transparenz und Vertrauen
Vergleichbare Debatten lösten bereits KI-gestützte Bearbeitungen von Streaming-Angeboten aus. Beispiele wie nachträglich „remasterte“ Serien mit verzerrten Gesichtern und Hintergründen zeigen, wie heikel solche Eingriffe werden können. Anders als klassische Streaming-Dienste ist YouTube eine Plattform, die von Beiträgen der Community lebt. Wenn das Unternehmen Video-Inhalte im Nachgang auch mit guten Absichten verändert, wird das Kernelement des kreativen Eigentums in Frage gestellt. Die angekündigte Opt-out-Option ist daher eine notwendige Reaktion auf den Druck, der von der Nutzer:innen-Community ausging.
Für Plattformen wie YouTube ist der offene Umgang mit Bildverbesserungen durch maschinelles Lernen entscheidend. Langfristig ist Transparenz notwendig, um das Vertrauen von Creator:innen und Zuschauer:innen zu erhalten.
