Simile: Digitale Zwillinge statt klassischer Umfragen

KI-Agenten sollen menschliches Verhalten simulieren, Start-ups beim Skalieren helfen und zugleich streng reguliert werden. Drei aktuelle Beispiele zeigen, wie weit die Spannbreite dieser Entwicklung reicht.

Simile: Digitale Zwillinge statt klassischer Umfragen

Das junge Unternehmen Simile will klassische Meinungsforschung durch künstlich erzeugte „digitale Zwillinge“ ersetzen. Laut Wall Street Journal hat die Firma dafür 100 Millionen US-Dollar (rund 92 Millionen Euro) Wagniskapital von Index Ventures eingesammelt. Auf der eigenen Website beschreibt Simile sein Ziel als „Grundlagenmodell, das menschliches Verhalten in jeder Situation und in jedem Maßstab vorhersagt“.

Die Methode: KI-Agenten werden mit Chat-Interviews realer Personen trainiert und mit echten Verhaltens- und Konsumdaten angereichert. So sollen digitale Klone entstehen, die ihre Vorbilder möglichst genau abbilden. Marktforscher:innen können anschließend diese Klone befragen und theoretisch unbegrenzt viele Fragen stellen, ohne dass Ermüdungseffekte auftreten.

Simile knüpft an frühere Forschungsarbeiten seines Mitgründers Joon Park an, der 2023 ein Simulationsprojekt in einer Umgebung präsentierte, die vom Videospiel „Die Sims“ inspiriert ist. In dieser interaktiven Kleinstadt mit 25 generativen Agenten verfolgen die Figuren eigene Ziele und interagieren frei miteinander, etwa in alltäglichen Gesprächen im Supermarkt.

Zu den frühen Anwender:innen von Simile gehört laut Bericht ein leitender Manager des US-Drogeriekonzerns CVS. Er beschreibt das System als „großen Durchbruch“, weil sich ohne Befragungsmüdigkeit etwa Einstellungen zu Tierarznei erheben lassen. CVS plant demnach, die Zahl der simulierten Personen auf 100.000 zu erhöhen und sie für Tests zu Ladenlayouts und Produktdesigns zu nutzen. Zudem kooperiert Simile mit dem Meinungsforschungsinstitut Gallup, um Politikfragen an große simulierte Gruppen zu stellen und Entscheidungen mit „realer Stimmung“ abzugleichen.

Agentische KI als Wachstumsmotor für europäische Start-ups

Parallel dazu setzen europäische Start-ups verstärkt auf KI-Agenten, um Wachstum und Effizienz zu steigern. Trotz 44 Milliarden US-Dollar (rund 40 Milliarden Euro) Finanzierung im vergangenen Jahr bleibt der Weg von der frühen Erfolgsgeschichte zum nachhaltigen Geschäftsmodell schwierig. Gründer:innen müssen strenge Vorgaben zu Datensouveränität, unterschiedliche Regulierungen und den Aufwand der Expansion über mehrere Regionen hinweg bewältigen, während Investor:innen messbare Effekte und belastbare Datenbasis einfordern.

Laut einem Beitrag bei TechRadar Pro fließt inzwischen mehr als ein Drittel der europäischen Start-up-Finanzierung in Deep-Tech- und KI-Projekte. Reine Versprechen reichen nicht mehr, gefragt sind einsatzfähige Lösungen auf vertrauenswürdigen, gut kontrollierten Daten. Empfohlen wird, KI-Agenten früh im Unternehmen zu verankern, um komplexe Abläufe zu automatisieren, Entscheidungen zu beschleunigen und Teams zu strukturieren.

Im Unterschied zu allgemeinen Sprachmodellen lassen sich KI-Agenten auf Unternehmensdaten trainieren, klaren Rollen zuordnen und für verkettete Aufgaben kombinieren. Ein Support-Agent kann etwa mit einem Agenten für Finanzprognosen kooperieren, beide optimiert für ihr jeweiliges Fachgebiet. Voraussetzung ist eine einheitliche, moderne Datenarchitektur, die Silos auflöst, Zugriffe regelt und Transparenz schafft.

Darauf aufbauend wird Governance zur zentralen Wettbewerbsfrage: Datenherkunft, Versionierung und automatisierte Bewertungen sollen nachvollziehbar machen, wie Agenten arbeiten und sich ihre Ergebnisse verändern. So können Start-ups Regeln wie EU-KI-Verordnung und Datenschutz-Grundverordnung einhalten und KI dennoch in Produktion bringen. Governance wird damit nicht nur Pflicht, sondern Hebel für ehrgeizige KI-Projekte über Ländergrenzen hinweg.

Pro-Mensch-Erklärung: Fahrplan für verantwortliche KI

Während Unternehmen KI-Agenten zunehmend produktiv einsetzen, fehlt vielen Staaten weiterhin ein verbindlicher Regelrahmen. In den USA hat eine überparteiliche Gruppe von Expert:innen, früheren Regierungsmitgliedern und öffentlichen Persönlichkeiten deshalb die „Pro-Mensch-Erklärung“ vorgelegt – einen eigenen Vorschlag für verantwortliche KI-Entwicklung.

Die Erklärung sieht die Menschheit an einem Scheideweg: Entweder ersetzt KI Menschen erst als Arbeitskräfte, dann als Entscheiderin, während Macht in intransparente Institutionen und Maschinen wandert. Oder KI dient dazu, menschliche Fähigkeiten massiv zu erweitern. Für den zweiten Weg definiert das Papier fünf Säulen: Menschen sollen die Kontrolle behalten, Machtkonzentration vermeiden, die menschliche Erfahrung schützen, individuelle Freiheit sichern und KI-Unternehmen rechtlich haftbar machen.

Zu den konkreten Forderungen gehören ein Verbot der Entwicklung von Superintelligenz, bis wissenschaftlicher Konsens über sichere Verfahren besteht und es eine demokratische Zustimmung gibt, verpflichtende Ausschalter für mächtige Systeme sowie ein Verbot von Architekturen, die sich selbst replizieren, autonom verbessern oder Abschaltungen widerstehen können. Die Erklärung wurde noch vor einem öffentlichen Konflikt zwischen dem US-Verteidigungsministerium und dem KI-Unternehmen Anthropic fertiggestellt, dessen Systeme bereits auf militärischen Plattformen laufen. Der Streit machte laut Beobachter:innen deutlich, wie teuer das Fehlen klarer Gesetze inzwischen geworden ist.

Mitorganisator Max Tegmark zieht den Vergleich zur Arzneimittelaufsicht, die gefährliche Medikamente vor der Zulassung aussiebt. Als politischer Hebel könnte insbesondere der Schutz von Kindern dienen: Gefordert werden verpflichtende Tests vor der Veröffentlichung von KI-Produkten, vor allem Chatbots und Begleit-Apps für jüngere Nutzer:innen, um Risiken wie suizidale Gedanken, verstärkte psychische Probleme oder emotionale Manipulation zu prüfen. Ist dieses Prinzip einmal etabliert, könnten nach Ansicht der Initiator:innen weitere Sicherheitsanforderungen folgen, etwa in Bezug auf Terrorismus oder mögliche Umstürze.

Die Liste der Unterstützer:innen reicht von früheren Berater:innen unterschiedlicher US-Regierungen bis zu Militärs und progressiven religiösen Führungspersonen. Gemeinsam ist ihnen laut Tegmark vor allem eines: das Interesse an einer Zukunft, in der Menschen – und nicht Maschinen – die Richtung vorgeben.

Via: gizmodo.com · www.techradar.com · techcrunch.com
Titelbild KI (Zur Illustration)

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