Die Entwicklung des eingestellten Apple Car wirkt offenbar in Apples kommenden Prozessor-Generationen nach. Ein Bericht zeichnet nach, wie die Arbeit am selbstfahrenden Auto in die KI-Ausrichtung der M7- und M8-Chips eingeflossen sein soll.
Vom „Scheitern“ zur Basis für neue KI-Prozessoren
Bevor Apple in der öffentlichen Wahrnehmung beim Thema Künstliche Intelligenz als Nachzügler galt, war lange Zeit das Apple Car das größte vermeintliche Fehlprojekt des Unternehmens. Nach rund zehn Jahren Entwicklung und rund zehn Milliarden US-Dollar Investitionen wurde das Auto 2024 eingestellt.
AppleInsider hatte bereits damals argumentiert, dass die Forschung am Apple Car langfristig Früchte tragen werde. Nun werden sowohl das Auto-Projekt als auch Apples bisherige KI-Strategie in einem Bericht von Bloomberg in ein anderes Licht gerückt: Die dort beschriebenen Arbeiten sollen direkt in das Design künftiger KI-Prozessoren eingeflossen sein.
Demnach konzentriert sich Apple bei den geplanten M7- und M8-Chips stärker auf Unterstützung für Künstliche Intelligenz als auf klassische Kennzahlen wie reine Rechenleistung oder Energieeffizienz. Die Prozessorentwürfe für den Mac und für Apple-Intelligence-Server sollen auf Erkenntnissen aus der Entwicklung des selbstfahrenden Fahrzeugs basieren.
Apple Car als umfassendes KI-Projekt
Mit dem Aus des Apple Car wurden zahlreiche Mitarbeitende in andere Bereiche versetzt. AppleInsider verwies damals darauf, dass Fachkräfte aus dem Auto-Team zu der damals von John Giannandrea geleiteten KI-Abteilung wechselten. Schon zuvor hatte es Hinweise gegeben, dass Apple das Fahrzeug vor allem als KI-Plattform begriff.
Apple-CEO Tim Cook hatte im Juni 2017 in einem selten offenen Kommentar zum Projekt gesagt: „Wir konzentrieren uns auf autonome Systeme, und offensichtlich ist ein Anwendungsfall für autonome Systeme das selbstfahrende Auto. Es gibt noch andere.“ Damit ging Cook weiter ins Detail, als es Apple üblicherweise bei künftigen Produkten oder Plänen tut.
Cook beschrieb damals auch die Motivation hinter dem Projekt: „Wir sehen es gewissermaßen als die Mutter aller KI-Projekte an. Es ist wahrscheinlich eines der schwierigsten KI-Projekte, an denen man überhaupt arbeiten kann, und daher ist Autonomie etwas, das uns unglaublich begeistert, aber wir werden sehen, wohin es uns führt.“
Diese Aussagen stammen aus einer Zeit, die neun Jahre zurückliegt – lange vor der breiten öffentlichen Wahrnehmung von KI durch Dienste wie ChatGPT. Apple sprach intern und extern häufig von „Machine Learning“, während sich im Rest der Branche der Eindruck verfestigte, das Unternehmen sei von der jüngsten KI-Welle überrascht worden.
Zurückhaltung bei Ausgaben, Fokus auf Verwertung
Im Vergleich zu Konkurrenten, die massiv in KI-Rechenzentren investieren, ist Apple bisher beim Aufbau entsprechender Infrastruktur zurückhaltender gewesen. Laut AppleInsider bedeutet das auch, dass das Unternehmen nicht in gleichem Ausmaß wie andere Akteure ins Risiko gegangen ist.
Im Juni 2026 wurde beispielsweise bekannt, dass OpenAI laut einem Bericht 1,25 US-Dollar Verlust auf jeden erwirtschafteten Dollar machte. Vor diesem Hintergrund wenden sich Investor:innen wieder stärker Apple zu, das seine Forschungsergebnisse aus dem Apple-Car-Projekt nun offenbar gezielt in die Ausrichtung der M7- und M8-Chips für KI-Aufgaben einfließen lässt.
Hinweis: Dieser Beitrag ist eine automatisch erstellte Zusammenfassung mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Eine redaktionelle Prüfung fand nicht statt.
Via: appleinsider.com
