Mit EnviousWispr steht Euch eine kostenlose, lokal arbeitende Alternative zu Wispr Flow für Diktat und Textpolitur auf dem Mac zur Verfügung. Die App setzt komplett auf On‑Device-Verarbeitung und ist quelloffen.
Die Idee hinter EnviousWispr ist vertraut: Ihr drückt eine Tastenkombination, sprecht natürlich und bekommt aufgeräumten Text zurück. Anders als bei vielen Konkurrenzlösungen landen Eure Diktate aber nicht in der Cloud. Es ist kein Konto nötig, kein Abo und keine Internetverbindung für Transkription und lokale KI-Politur.
Der Entwickler beschreibt, dass vorhandene kostenlose Offline-Lösungen seine Qualitätsansprüche nicht erfüllten. Nach rund vier Monaten Arbeit und über 400 Stunden Entwicklungszeit entstand EnviousWispr als quelloffene macOS-App unter GPLv3-Lizenz. Optional könnt Ihr eigene API-Schlüssel für OpenAI oder Gemini hinterlegen, um Cloud-Politur zu nutzen, ohne zusätzliche Kosten seitens der App.
Im Vergleich zu Wispr Flow und Superwhisper setzt EnviousWispr vollständig auf lokale Transkription und Politur. Wispr Flow bleibt der Referenzanbieter mit vielen Funktionen, arbeitet aber nur mit Cloud-Diensten und Abo. Superwhisper führt lokale Diktierfunktionen ein, beschränkt leistungsstarke Modelle jedoch auf zahlende Nutzer:innen. FluidVoice ist eine weitere quelloffene Option mit eigenem lokal trainierten Modell; beide Apps sollen laut Entwickler unterschiedliche Zielgruppen ansprechen und parallel bestehen können.
Damit Ihr nicht zwischen vielen Engines wählen müsst, setzt EnviousWispr standardmäßig auf zwei optimierte Modelle für Apple Silicon. Parakeet v3 ist für alltägliche Diktate in Englisch und europäischen Sprachen vorgesehen. Es nutzt die Apple Neural Engine, läuft in Sekundenbruchteilen und liefert nahezu sofortige Transkriptionen. Für internationale Einsätze kommt Whisper Large v3 Turbo zum Einsatz, das 99 Sprachen unterstützt und auch mit starkem Hintergrundrauschen oder Dialekten klarkommen soll.
Für die KI-Politur stehen drei lokale Varianten zur Verfügung. Voreinstellung ist Apple Intelligence, sofern verfügbar. Ohne zusätzliche Downloads kümmert sich das System um Füllwörter, leichte Grammatikfehler und die einheitliche Formatierung von Daten, Zeiten, E-Mails, Währungen und Ähnlichem. Apple Intelligence als Politur erfordert allerdings macOS 26; aktuell ist das ein klarer Hinweis, da die Funktion an diese Systemversion gebunden ist.
Als eigene Lösung bringt die App das Modell EG‑1 mit. Dieses rund 2,9 GB große, vollständig offline arbeitende KI-Modell ist speziell auf Diktatbereinigung trainiert. Es soll Lücken von Apple Intelligence schließen, etwa bei sauber strukturierten Listen, sinnvollen Absatzumbrüchen und dem Erkennen von Selbstkorrekturen während des Sprechens. EG‑1 ist kostenlos in der App nutzbar, folgt aber einer separaten Lizenz: Es ist für persönliche Nutzung, Forschung und Benchmarking freigegeben, nicht jedoch zur Weiterverbreitung oder Integration in andere Produkte.
Über Ollama könnt Ihr zudem rohe Sprachmodelle testen. Wegen der nötigen Prompt-Anpassungen empfiehlt der Entwickler dafür Modelle mit mindestens 3 Milliarden Parametern.
Für Benchmarks hat der Entwickler 1.890 reale Diktat-Fälle gesammelt und zusätzlich 900 Fälle als Holdout-Testset reserviert. Alle Varianten – lokale Modelle und Cloud-Dienste – wurden mit jeweils eigenen, optimierten Prompts getestet. Ergebnis laut eigener Auswertung: EG‑1 bestand 93,7 Prozent der 1.890 Fälle, GPT‑5.4‑mini erreichte 83,8 Prozent, Gemini 3.5 Flash 92,6 Prozent. Apple Intelligence und EG‑1 schnitten besser ab als ursprünglich erwartet; Apple Intelligence soll sich mit zukünftigen macOS-Versionen weiter verbessern. Die Auswertungsumgebung und Prompts sind im öffentlichen Repository einsehbar, die Testdaten bleiben privat.
Die Funktionsliste ist umfangreich: EnviousWispr bietet lokale Transkription über Parakeet oder WhisperKit mit Unterstützung für 99 Sprachen. Ihr könnt zwischen schneller Live-Transkription und genauerer Batch-Verarbeitung wählen. Die Audio-Engine bleibt vorgeladen, damit kurze Diktate ohne Verzögerung starten. Die App ist darauf ausgelegt, Euch auch bei leiser Stimme zu verstehen und funktioniert mit internem Mikrofon wie mit Bluetooth-Headsets.
Für die Politur stehen EG‑1 und Apple Intelligence lokal bereit, mit deterministischer Aufbereitung von Zahlen, Daten, Geldbeträgen, E-Mails, Telefonnummern und Uhrzeiten. Optional lassen sich Ollama, OpenAI oder Gemini einbinden. EnviousWispr führt eine lokale Historie aller Aufnahmen, unterstützt benutzerdefinierte Wörter mit toleranter Erkennung, vorgefertigte Wortpakete und das Importieren von Kontakten mit einem Klick. Ihr könnt das komplette Emoji-Verzeichnis diktieren. Die App merkt sich Eure Cursorposition auch beim App-Wechsel während des Diktats und stellt Eure Zwischenablage nach dem Einfügen wieder her. Diktate können bis zu einer Stunde dauern, Dunkel- und Hellmodus werden unterstützt, die App arbeitet offline und ist quelloffen unter GPLv3.
Es gibt aber klare Einschränkungen: EnviousWispr läuft ausschließlich auf Apple-Silicon-Macs mit M1 oder neuer und erfordert mindestens macOS 14 Sonoma. Eine Intel-Version existiert nicht. Parakeet belegt etwa 460 MB auf der Platte und ist für Englisch und 25 europäische Sprachen Pflicht. WhisperKit ist optional, deckt 99 Sprachen ab und benötigt zusätzlich rund 1,6 GB. Für die EG‑1-Politur kommen nochmals etwa 2,9 GB hinzu. EG‑1 arbeitet am komfortabelsten auf Macs mit 16 GB Arbeitsspeicher; Erfahrungen mit 8‑GB‑MacBooks sammelt der Entwickler noch.
EnviousWispr ist kostenlos verfügbar, ohne Abomodell und ohne Registrierung. Der Download erfolgt über die Projektseite unter enviouswispr.com. Informationen zu Vertrauenswürdigkeit, Datenschutzrichtlinie, Nutzungsbedingungen und Quellcode findet Ihr über LinkedIn, die verlinkte Datenschutzerklärung, die Nutzungsbedingungen und das öffentliche GitHub-Repository.
Transkriptionsmodelle gibt es viele. Wir bei Apfeltalk benutzen zum Beispiel hauptsächlich Mac Whisper. Aber mit EnviousWispr haben wir jetzt eine Alternative, unsere Texte auch einsprechen zu können. Für künftige Versionen würden wir uns noch wünschen, dass man auch bereits aufgezeichnete Audiodateien transkribieren kann. Bisher ist EnviousWhisper mehr für live gesprochenen Text geeignet. Sehr gut gefällt uns aber die nahtlose Integration mit Copy und Paste. So kann man zum Beispiel Nachrichten für iMessage problemlos einsprechen.
Via: Reddit
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