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Michael Reimann
Im Februar letzten Jahres stellten Google und Microsoft mit großem Aufwand neue Produkte vor, die auf generativer KI basieren. Diese Entwicklung folgte auf den Fersen des viralen Erfolgs von ChatGPT. Doch bald schon wurden die Unternehmen für eklatante Faktenfehler ihrer Chatbots in öffentlichen Demos kritisiert. Insbesondere Googles Aktienkurs litt erheblich unter den Folgen.
Ein Jahr später setzt sich der Kreislauf aus KI-Veröffentlichungen und öffentlicher Kritik fort. Googles KI-Chatbot Gemini, kürzlich um die Funktion erweitert, realistisch aussehende Bilder von Menschen zu erstellen, sah sich mit Vorwürfen konfrontiert, absichtlich keine Visualisierungen von weißen Personen zu zeigen, selbst in historischen Kontexten, wo dies erwartet würde. Microsofts KI geriet ebenfalls erneut unter Beschuss. So erzeugte sein Copilot-Chatbot Antworten, die von Nutzern als bizarr, beunruhigend und teilweise schädlich beschrieben wurden.
Die inhärente Unvollkommenheit der generativen KI
Generative KI ist von Natur aus fehlerhaft und unvorhersehbar. Sundar Pichai, CEO von Google, räumte dies in seiner Entschuldigung ein. Dennoch setzen Google und Microsoft unter enormem Konkurrenzdruck weiterhin auf diese unvollkommenen KI-Systeme in einer Vielzahl von Produkten - und werden regelmäßig von den unvorhergesehenen Fehlern dieser Systeme überrascht.
Google bemühte sich, durch technische Methoden Diversität in die Ergebnisse von Gemini einzubringen, um bekannten Bias-Problemen in KI-Bildgeneratoren entgegenzuwirken. Doch dieser Ansatz stieß auf Kritik und wurde als ahistorisch und absurd wahrgenommen. Dr. Joy Buolamwini, Autorin von "Unmasking AI" (*), betont die Notwendigkeit, Bias und Repräsentation in KI-Modellen mit Fingerspitzengefühl anzugehen.
Ethik und KI: Ein komplexes Feld
Die Bedeutung ethischer Überlegungen in der KI-Entwicklung wird immer deutlicher. Technologieunternehmen haben jedoch oft die Teams, die sich mit diesen schwierigen Fragen beschäftigen, entmachtet oder reduziert. Dies unterstreicht das Risiko für den Ruf der Unternehmen.
Die potenziellen Maßnahmen zur Milderung der Risiken durch KI - das Testen von Aufforderungen, das Verstehen der wahren Absichten der Nutzer und das Suchen nach tieferem sozialen Kontext - erfordern Zeit. Doch Zeit scheint genau die Ressource zu sein, die den Tech-Giganten im Wettbewerb um die Vorherrschaft in der KI fehlt. Es gibt keinen Grund zur Annahme, dass die jüngsten PR-Krisen die letzten ihrer Art sein werden.
Ein Blick in die Zukunft
Die Ereignisse rund um KI und Ethik, wie sie von Bloomberg berichtet wurden, werfen ein Licht auf die Herausforderungen, mit denen sich Technologieunternehmen konfrontiert sehen. Sie zeigen die Notwendigkeit, in der Entwicklung von KI-Systemen sowohl ethische als auch soziale Überlegungen zu berücksichtigen. Der Weg zu einer verantwortungsbewussten KI ist komplex, doch essentiell für die Zukunft der Technologie.
Quelle: Bloomberg
Titelbild: KI (Dall-e)
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