Google präsentiert neues Bildsuchverfahren

[Patrick Rollbis]

Bildinhalt, statt dem Außenrum. So zumindest soll die nächste Generation Bildsuche aussehen.

Google hat auf der IWWWC (Internationale Word Wide Web Konferenz) in Peking eine neue Art der Bildersuche präsentiert. Dabei geht es darum, das Bild ,welches gesucht wird, mit Vorlagen zu vergleichen und so nur korrekte Ergebnisse anzeigen zu lassen. Mit der Technologie VisualRank soll ein System feststellen, inwiefern die Bilder der Vorlage entsprechen. Sucht man zum Beispiel nach dem Eiffelturm, werden nicht Bilder angezeigt bei denen auf der Webseite Eiffelturm vorkommt, sondern es werden Bilder gezeigt, dessen Inhalt mit dem Eiffelturm vergleichbar ist. Dieses System analysiert dabei die Bilder und berechnet die Anzahl der Gemeinsamkeiten. Umso mehr Gemeinsamkeiten, umso korrekter soll das Bild zur eigentlichen Suche passen.

Allerdings ist nicht bekannt, ob dieses Projekt fortgeführt wird. Google hatte bisher 150 Entwickler daran arbeiten lassen und festgestellt, dass der Rechenaufwand zur Analyse sämtlicher Bilder zu groß sei. Systeme seien nicht gegeben, um für jeden Suchbegriff die passenden Bilder zu finden.
Zurzeit funktioniert die Bildersuche, indem der Bildtitel untersucht wird und der Text der Webseite, auf dem sich das Bild befindet. Laut ersten Tests könnte man mit der oben genannten Methode allerdings 83 Prozent der nicht passenden Bilder herausfiltern.

 

[Ikezu Sennin]

Lese ich das richtig, dass man dafür erst einmal ein eigenes Bild als Vorlage braucht oder hat Google dann eine Datenbank, in der Vorlagen-Bilder mit bestimmten Begriffen verknüpft sind?

 

[Patrick Rollbis]

Google hätte dann eine eigene Datenbank mit Bildern zu allen Sachen die man so sucht. Die Bilder im Web werden dann mit den Vorlagen verglichen.

 

[Ikezu Sennin]

Dann macht das Ganze wieder mehr Sinn, danke für die Info.

 

[iChrigi]

wie viel TB wäre diese Datenbank gross? Sehr wahrscheinlich kann Google das nur mit den Meist gefragten Bildern machen.

 

[Ikezu Sennin]

Die Größe einer Datenbank spielt für Google glaub ich keine Rolle...
Wer es sich leisten kann, Gratis-Emailaccounts mit mehr als 6,5GB zu hosten wird vor ein paar Terabyte Bilddaten auch nicht zurückschrecken.

 

[Patrick Rollbis]

Das Problem ist eher die Berechnung der Gemeinsamkeiten. Immerhin müssten Server jedes Bild im Internet mit allen Suchbegriffen vergleichen und das ist zurzeit nicht machbar.

 

[Ikezu Sennin]

Wär aber wirklich cool, wenn das auf absehbare Zeit realisiert werden könnte... die Fehlerquote bei der aktuellen Suchmethode is grausam hoch.

 

[Mr.Sailer]

Wenn es technisch machbar wäre, fände ich das super. Nur eben die frage der technischen Machbarkeit auch mit den Mittel Google (Ja ich weiss das sie über eine riesen Rechenleistung verfügen )

 

[Dome]

Wär' ja ne geile Idee! Damit würden ja die Sucherfolge viel höher liegen als jetzt. Denn zur Zeit kommt viel Mist dabei raus Natürlich auch Bilder die man sucht, jedoch gibt es auch seitenweise schwachsinn

 

[strat]

Wär aber wirklich cool, wenn das auf absehbare Zeit realisiert werden könnte... die Fehlerquote bei der aktuellen Suchmethode is grausam hoch.

Ich hab immer alles sofort gefunden, wenn ich ein Bild gesucht hab. bei Abbildungen
wirds aber schwer. Sowas wie Diagramme oder Veranschaulichungen.

Es kommt auch immer auf die Tags an. Bei solchen Dingen wie der Eiffelturm werden garantiert
viele passende Ergebnisse kommen.

Wie geht das nun mit der Suche? Woher weiß der Compu oder das Programm, was auf dem
Bild ist?
Ist dass dann so wie hier im Forum - in der Gallerie, wo jeder seinem Bild Tags geben kann?

 

[Patrick Rollbis]

Wie üblich bei Googles Ranksystem durch mathematische Berechnungen.

 

[heldlenny]

...damit wird den Schäubles dieser Welt ja Tür und Tor geöffnet! Ganz zu schweigen von anderen "Sachen", die man damit suchen könnte