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Geschrieben von: Jan Gruber
DeepSeek R1, ein neues Open-Source-KI-Modell aus China, fordert etablierte Systeme wie ChatGPT heraus. Dieses Modell kombiniert geringe Entwicklungskosten mit technologischer Leistung. Es bietet interessante Möglichkeiten für Nutzer:innen und Entwickler:innen gleichermaßen.
DeepSeek R1 überzeugt durch seinen offenen Quellcode, der für alle zugänglich ist. Dies erlaubt Entwickler:innen weltweit, das Modell zu analysieren, anzupassen und weiterzuentwickeln. Berichten zufolge belaufen sich die Entwicklungskosten auf nur sechs Millionen US-Dollar. Dies steht im starken Kontrast zu den dreistelligen Millionenbeträgen, die Unternehmen wie OpenAI für ähnliche Modelle ausgeben.
Für Nutzer:innen bietet DeepSeek R1 einen weiteren Vorteil: Es ist komplett kostenlos. Eine App für iOS ermöglicht den direkten Zugang zur KI. Das Modell versteht und beantwortet Anfragen auf Deutsch genauso präzise wie auf Englisch. Diese Offenheit und Barrierefreiheit machen es zu einer attraktiven Alternative.
DeepSeek - KI-Assistent (Kostenlos, App Store) →
DeepSeek R1 verwendet simuliertes Denken, um Anfragen zu beantworten. Dies führt manchmal zu längeren Antwortzeiten. Die Resultate sind jedoch häufig qualitativ hochwertig und präzise. Ein deutlicher Nachteil ist die fehlende Unterstützung für die Erstellung von Grafiken oder Bildern.
Im Vergleich zu cloudbasierten Systemen zeigt das Modell Potenzial, insbesondere durch die Open-Source-Natur. Damit können Entwickler:innen Schwächen gezielt verbessern. Dennoch bleibt abzuwarten, ob sich DeepSeek R1 in einem wettbewerbsintensiven Markt langfristig behaupten kann.
Für Nutzer:innen, die Wert auf Datenschutz legen, bietet die App „Private LLM“ eine interessante Option. Mit dieser App kannst Du DeepSeek R1 und andere KI-Modelle offline auf Deinem Gerät verwenden. Die Datenverarbeitung erfolgt ausschließlich lokal, was die Privatsphäre schützt.
Private LLM unterstützt verschiedene Open-Source-KI-Modelle wie Llama oder Qwen. Neu ist die Integration von DeepSeek R1, das offline einsatzfähig gemacht wurde. Erste Tests zeigen jedoch, dass die Offline-Performance von DeepSeek hinter cloudbasierten Alternativen zurückbleibt. Die Integration in Kurzbefehle und Automatisierungen sorgt dennoch für eine breite Anwendungsmöglichkeit.
DeepSeek R1 verdeutlicht die Potenziale von Open-Source-KI. Mit seiner Zugänglichkeit und den geringen Kosten bietet es spannende Ansätze. Wie sich das Modell im Wettbewerb mit etablierten Systemen entwickelt, bleibt eine offene Frage.
Private LLM - Lokaler KI-Chat (5,99 €, App Store) →
Via AppStore (1/2)
Im Magazin lesen....
DeepSeek R1, ein neues Open-Source-KI-Modell aus China, fordert etablierte Systeme wie ChatGPT heraus. Dieses Modell kombiniert geringe Entwicklungskosten mit technologischer Leistung. Es bietet interessante Möglichkeiten für Nutzer:innen und Entwickler:innen gleichermaßen.
Open-Source als Schlüsselmerkmal von DeepSeek R1
DeepSeek R1 überzeugt durch seinen offenen Quellcode, der für alle zugänglich ist. Dies erlaubt Entwickler:innen weltweit, das Modell zu analysieren, anzupassen und weiterzuentwickeln. Berichten zufolge belaufen sich die Entwicklungskosten auf nur sechs Millionen US-Dollar. Dies steht im starken Kontrast zu den dreistelligen Millionenbeträgen, die Unternehmen wie OpenAI für ähnliche Modelle ausgeben.
Für Nutzer:innen bietet DeepSeek R1 einen weiteren Vorteil: Es ist komplett kostenlos. Eine App für iOS ermöglicht den direkten Zugang zur KI. Das Modell versteht und beantwortet Anfragen auf Deutsch genauso präzise wie auf Englisch. Diese Offenheit und Barrierefreiheit machen es zu einer attraktiven Alternative.
DeepSeek - KI-Assistent (Kostenlos, App Store) →
Technologische Stärken und Schwächen
DeepSeek R1 verwendet simuliertes Denken, um Anfragen zu beantworten. Dies führt manchmal zu längeren Antwortzeiten. Die Resultate sind jedoch häufig qualitativ hochwertig und präzise. Ein deutlicher Nachteil ist die fehlende Unterstützung für die Erstellung von Grafiken oder Bildern.
Im Vergleich zu cloudbasierten Systemen zeigt das Modell Potenzial, insbesondere durch die Open-Source-Natur. Damit können Entwickler:innen Schwächen gezielt verbessern. Dennoch bleibt abzuwarten, ob sich DeepSeek R1 in einem wettbewerbsintensiven Markt langfristig behaupten kann.
DeepSeek offline mit Private LLM nutzen
Für Nutzer:innen, die Wert auf Datenschutz legen, bietet die App „Private LLM“ eine interessante Option. Mit dieser App kannst Du DeepSeek R1 und andere KI-Modelle offline auf Deinem Gerät verwenden. Die Datenverarbeitung erfolgt ausschließlich lokal, was die Privatsphäre schützt.
Private LLM unterstützt verschiedene Open-Source-KI-Modelle wie Llama oder Qwen. Neu ist die Integration von DeepSeek R1, das offline einsatzfähig gemacht wurde. Erste Tests zeigen jedoch, dass die Offline-Performance von DeepSeek hinter cloudbasierten Alternativen zurückbleibt. Die Integration in Kurzbefehle und Automatisierungen sorgt dennoch für eine breite Anwendungsmöglichkeit.
DeepSeek R1 verdeutlicht die Potenziale von Open-Source-KI. Mit seiner Zugänglichkeit und den geringen Kosten bietet es spannende Ansätze. Wie sich das Modell im Wettbewerb mit etablierten Systemen entwickelt, bleibt eine offene Frage.
Private LLM - Lokaler KI-Chat (5,99 €, App Store) →
Via AppStore (1/2)
Im Magazin lesen....
