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AV1 - Apple tritt Allianz für bessere Videokomprimierung bei
Im letzten Jahr hat Apple in Sachen Codecs einiges unter der Haube geändert. Mit iOS 11 führte der Konzern HEVC und HEIF ein, neue Komprimierungsverfahren für Video und Bilder. Natürlich ist damit noch lange nicht Schluss - Apple tritt jetzt einem Konsortium zur Entwicklung von AV1 bei.
In dem Konsortium sind bereits viele bekannte Partner vertreten, unter anderem Google, Amazon, Facebook, Netflix, Hulu, Intel, AMD und ARM. Das Ziel des Konsortiums ist klar: Neue Codecs wie AV1 entwickeln, die frei zugänglich sind und die Qualität von komprimierten Videos verbessern.
AV1 mit weniger Datenverbrauch
Der neue Codec soll vor allem den VP9-Codec von Google ersetzen. Im Vergleich dazu wird er 25 bis 35 Prozent weniger Daten brauchen. Durch die Partnerschaft mit Prozessorherstellern soll der neue Codec dann auch optimal in künftige Hardware implementiert werden.
Im letzten Jahr hat Apple in Sachen Codecs einiges unter der Haube geändert. Mit iOS 11 führte der Konzern HEVC und HEIF ein, neue Komprimierungsverfahren für Video und Bilder. Natürlich ist damit noch lange nicht Schluss - Apple tritt jetzt einem Konsortium zur Entwicklung von AV1 bei.
In dem Konsortium sind bereits viele bekannte Partner vertreten, unter anderem Google, Amazon, Facebook, Netflix, Hulu, Intel, AMD und ARM. Das Ziel des Konsortiums ist klar: Neue Codecs wie AV1 entwickeln, die frei zugänglich sind und die Qualität von komprimierten Videos verbessern.
The initial project – AOMedia Video – pursues a new, royalty-free video codec specification and open source implementation based on the contributions of Alliance members and the broader developer community, along with binding specifications for media format, content encryption and adaptive streaming.
AV1 mit weniger Datenverbrauch
Der neue Codec soll vor allem den VP9-Codec von Google ersetzen. Im Vergleich dazu wird er 25 bis 35 Prozent weniger Daten brauchen. Durch die Partnerschaft mit Prozessorherstellern soll der neue Codec dann auch optimal in künftige Hardware implementiert werden.
