Apple stellt M5 vor, mit Fokus auf AI und mehr

[Apfeltalk Redaktion]

Der neue Apple M5-Chip setzt auf eine 3-Nanometer-Technologie und verbessert die Leistung in mehreren technischen Bereichen, insbesondere bei KI-Anwendungen. Zunächst wird der Chip in Geräten wie dem 14-Zoll MacBook Pro und dem iPad Pro integriert, wobei signifikante Leistungssteigerungen im Vergleich zu Vorgängermodellen erwartet werden. Die tatsächliche Performance wird jedoch erst in unabhängigen Tests überprüft werden müssen.

Mit einer 10-Kern-GPU und einer asymmetrischen CPU-Architektur bietet der M5 verbesserte Grafik- und KI-Leistungen. Die vereinheitlichte Speicherarchitektur ermöglicht eine höhere Bandbreite und optimiert die Energieeffizienz, was sich vorteilhaft auf die Ausführung komplexer KI-Modelle auswirken könnte. Diskutiert mit uns, welche Innovationen ihr am spannendsten findet und wie ihr die Veränderungen in der Apple-Welt seht!

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Hinweis: Dieser Beitrag ist eine automatisch erstellte Zusammenfassung mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Eine redaktionelle Prüfung fand nicht statt.

 

[Gelöschter User 256869]

Irgendwie verstehe ich das nicht. Immer wieder heißt es, der M4 sei so leistungsstark, dass das kaum jemand ausreizen könne, und kaum ist der M5 da, wird der Eindruck vermittelt, der M4 sei für AI zu schwach.

 

[Wuchtbrumme]

Irgendwie verstehe ich das nicht. Immer wieder heißt es, der M4 sei so leistungsstark, dass das kaum jemand ausreizen könne, und kaum ist der M5 da, wird der Eindruck vermittelt, der M4 sei für AI zu schwach.

ganz normal Wir sind in einem Technikforum. Das neueste ist gerade gut genug. Naja, fast. Es wird teilweise auch geraten, auf das noch bessere zu warten

 

[voyager]

der M4 sei für AI zu schwach

der M5 hat nen "Neural Accelator" als zusätzliche Core(s) dazu bekommen. Wird wohl effizienter/leistungsstärker als über die GPU cores sein

 

[AndaleR]

Immer wieder heißt es, der M4 sei so leistungsstark, dass das kaum jemand ausreizen könne, und kaum ist der M5 da, wird der Eindruck vermittelt, der M4 sei für AI zu schwach.

Es immer wieder, der M4 sei so leistungsstark, dass das kaum jemand ausreizen könne - aber im Bezug auf AI ist der M5 wahrscheinlich viel besser. Eben wegen Weiterentwicklung in dem Bereich.

 

[Gelöschter User 256869]

Wozu? Schon jetzt läuft KI problemlos auf externen Servern in großen Rechenzentren. Wozu braucht man da noch aufgeblähte Rechenpower in lokalen Rechnern?

Wenn es dazu eines M5 bräuchte, was soll man dann mit KI auf einem Smartphone oder gar einer Smart Watch anfangen?

 

[AndaleR]

Han die Daten vom aktuellen A-Prozessor im iPhone nicht im Kopf - aber eventuell sind die ähnlich wie die M?

 

[Gelöschtes Mitglied 254503]

Welche KI? Wird zwar immer groß mit geworben, dass Apples Prozessoren für KI optimiert wären, aber diese lässt auf sich warten.

 

[AndiEh]

Welche KI? Wird zwar immer groß mit geworben, dass Apples Prozessoren für KI optimiert wären, aber diese lässt auf sich warten.

…wo du recht hast…
Vielleicht wäre es somit eine gute Idee, erst dann ein KI optimiertes Gerät zu kaufen, wenn Apple sie fertig hat.

Gruß
Andi

 

[voyager]

Wozu? Schon jetzt läuft KI problemlos auf externen Servern in großen Rechenzentren

und nicht jeder will oder darf (firmenrichtlinien,...) diese nutzen

 

[Gelöschtes Mitglied 254503]

…wo du recht hast…
Vielleicht wäre es somit eine gute Idee, erst dann ein KI optimiertes Gerät zu kaufen, wenn Apple sie fertig hat.

Gruß
Andi

Ich finde Apple sollte den Fokus eher auf die KI an sich richten um mal den Kunden was bieten zu können, anstatt jedes Jahr ein neuen Prozessor vorzustellen. 2 Jahre zwischen den jeweiligen Generationen wären meiner Meinung nach sinnvoller.

 

[SORAR]

Welche KI? Wird zwar immer groß mit geworben, dass Apples Prozessoren für KI optimiert wären, aber diese lässt auf sich warten.

Es gibt außer Apple Intelligence auch viele andere Tools und Modelle, die man offline nutzen kann, und wo deutlich stärkere Recheneinheiten immens hilfreich wären. Bei Stable Diffusion versagt mein M1 Max leider völlig im Vergleich zu jeder Mittelklasse Nvidia GPU (Faktor 10-15x langsamer), und bis einschließlich M4 Max wurde der Abstand nur langsam verkleinert. Jede große Besserung kann da nur recht sein.

Was gerne schnell übersehen wird: Es stimmt, dass Apple seit dem M1 mit ihrer NPU wirbt, die ist aber nur für kleinere Tools und Hilfsmittel ("Bordassistenz" sozusagen) von Relevanz, etwas Texterkennung auf Bildern oder Retrusche auf Fotos. Die richtig großen Tools, vorallem im Bereich GenAI und LLMs, laufen alle über die dicke GPU. Von der reinen Rohleistung sind die Apple-Chips auch in diesem Bereich nicht schlecht, siehe Blender-Benchmarks, aber bei den o.g. AI-Tasks haben sie noch große Defizite. Hier sind die Neural Accelerators direkt in den GPU-Blöcken sehr interessant. Jetzt müssten nur noch die Entwickler und Schnittstellen mehr mitspielen, siehe CUDA-Dominanz.