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Andreas Vogel

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Andreas Vogel
Apple bewirbt das MacBook Air M3 als ultimative KI-Maschine. In einen neuen YouTube Video schauen wir genauer hin.



Apple verbaut in seine M-Prozessoren seit dem M1 eine Neural Engine. Zumeist mit 16 Cores. Genau diese Neural Engine soll sich um die Berechnungen rund um künstliche Intelligenz kümmern. Bei dem zuletzt vorgestellten MacBook Air M3 fokusiert das Marketing die KI Fähigkeiten des MacBooks.

Ob sich bei dem aktuellsten MacBook Air etwas geändert hat oder am Ende alle M-Prozessoren weitgehend ähnlich als KI-Maschinen performen überprüfen wir mit Tools wie Asitop, MX-Powergadgets, Draw Things und Freechat

Das Video: MacBook Air M3 - Die ultimative KI-Maschine?​


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Wie blickt ihr auf das neuste MacBook Air M3? Ist es ein Fortschritt in Sachen KI Performance? Teilt Eure Meinungen mit uns!

Den Artikel im Magazin lesen.
 
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O-bake

Aargauer Weinapfel
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Kleine Anmerkung: Draw Things verwendet nicht Midjourney, sondern das freie Stable Diffusion (SD).
Die App selbst schlägt einem eine ganze Anzahl von Modellen vor, die einmalig runtergeladen werden müssen und dann verwendet werden können. Man kann aber auch Modelle aus beliebiger Quelle laden und in Draw Things importieren.
Die Modelle unterscheiden sich dabei in den Grafikstilen, die ausgegeben werden, bzw. die Art, wie die Prompts interpretiert werden. Als Grundlage haben sich sogenannte Finetunes für die SD-Versionen 1.5 und XL (SD15 und SDXL) verbreitet. SDXL gibt eine höhere Auflösung aus, ist dabei aber auch wesentlich langsamer. Für SD15 gibt es sehr gut optimierte Modelle und sogenannte LoRAs (quasi Plug-Ins für die Modelle), die einem viel Freiheit lassen.
Ein LoRA, das Draw Things für SD15 direkt zum download anbietet, ist LCM. Wenn man das auswählt, den 'Text Guidance' = 1 setzt kann man mit nur 8 Steps gute Ergebnisse erzielen.

In deinem Beispiel hast du ein Turbo-Model von SDXL verwendet, das ebenfalls mit sehr wenigen Schritten auskommt, aber immer noch langsamer ist als SD15.
SD15 arbeitet meist mit 512x512 (oder 512x768) während SDXL 1024x1024 oder ähnlich große Bilder ausgibt. Bei SD15 mag das erstmal nicht viel klingen, aber durch später hochskalieren (upscaling) können weitere Detail hinzugefügt werden, sodass man auch damit beeindruckend große Grafiken erhalten kann.

Leider gibt es für Draw Things wenig Anleitungen. Falls jemand welche kennt oder gute Youtube-Videos findet: Gerne posten. Die meisten Tutorials sind sehr einfach und decken kaum alles ab, was die App bietet. der Autor und eine kleine Community haben sich in dem auf der Webseite verlinkten Discord versammelt.